随着城市居民的关注重点更多地从生产转向生活，以及信息技术在日常生活中日益深入的渗透，智慧社区作为智慧城市研究和实践的延伸，近年来受到社会各界越来越多的关注。本文从社区建设背景及技术趋势出发，针对AIOT在智慧社区落地进程中呈现出来的问题，提出应对方案及解决思路，期望在市场化和技术导向的洪流中找回智慧社区的根基。
发展背景及存在的问题
智慧社区是社区管理的一种新理念，是新形势下社会管理创新的一种新模式。智慧社区涵括范围不断得到延伸，智慧社区所提供的功能和服务主要体现在智慧安防、智能家居、物业管理以及社区服务这四大模块上，其中，智慧安防是保卫基层平安建设的最重要的一环，通过建设智慧安防社区，逐级实现从“传统防”向“科技防”转型。
在国务院及中央相关部门的指导下，目前全国多地着手推进智慧社区试点工作，但整体上智慧社区建设还处于初级发展阶段，在落地过程中呈现出诸多问题及难点。如AIOT技术应用与智慧社区应用场景的融合度不高，对于社区居民的实际服务需求挖掘不够深入，造成技术与社区用户需求匹配偏差;社区基础设施建设及信息化水平参差不齐，缺乏统筹规划，对于规模化部署和系统集成考虑不足;社区建设运营模式尚处在摸索过程中，大体量建设改造成本及合理的资金供给运营模式尚未匹配;社区治理职能亟待完善，基层工作任务繁重但实效低，在基础建设的同时社区自治能力尚未充分发挥，发动群众参与社区治理不全面，便民利民领域应用推广不足等。
围绕数据治理设计方案
智慧社区方案设计以云边架构进行社区顶层设计规划，以物联网、大数据和AI人工智能等先进技术为依托打造社区数据中枢和联动枢纽，实现分级信息传递和一体化运作，推动构建安全、治理、惠民于一体的社区治理体系，为公安、政法委等政府部门、小区物业和社区居民提供智慧安防社区整体解决方案。
方案设计思路围绕数据治理，更加强调“数据感知-数据洞察-数据应用”在社区治理中起到的作用。基于社区场景下一张科学网格智能感知的布建，实现城市内社区数据多元感知，数据汇聚至社区大脑(即社区数据资源中心)，中心实现社区数据的统一标准接入。通过大数据收集，可以将很多原来没有发现的规律进行总结，作为将来制定社区治理方式的依据，提供给公安、综治等政府部门业务应用，实现社会资源的有效利用，从而真实实现“技术触角”向治理末端延伸，实现城市级智慧社区的数据治理。
方案以“安全、治理、惠民”为建设目标。依照相关国家政策规范，从“公共安全”、“社区治理”、“民生服务”三个维度出发，做到信息掌握到位、矛盾化解到位、治安防控到位、便民服务到位。方案的核心优势体现在以下几个方面：
物联多维感知，系统设计以科学布点布建理论为支撑，打造并集成出入口、智能门禁、信息卡口、移动巡防、视频监控、报警联防、信息发布、停车场、访客、梯控等产品及子系统，通过智慧物管安防综合平台，实现系统集成和数据的有机联动;
AI+与场景治理契合，将人工智能技术优势与各职能部门业务需求相结合，基于物联网技术，将人脸识别、车辆识别、虚拟身份识别、行为识别、场景识别、热成像识别技术以及消防感知、位移探测等物联传感技术与物管智能、消防智能、城市管理、治安防范等业务需求结合，利用物联智能协助收集安全隐患等苗头性和预警性信息，做好安全隐患、生命通道、头顶安全和脚下安全的排查、保障工作;
大数据实战应用，围绕城市综合治理要素，依托人力、技术、警情、民情、档案等手段，汇聚多网络数据，形成信息智能感知，异常智能发现，情报智能研判等智能功能，为人民群众安居乐业、城市综合治理和公安基层智慧警务应用提供应用服务。
